Bạn cần quyền truy cập trợ lý AI. Dữ liệu tra cứu còn phụ thuộc quyền xem từng nhóm nghiệp vụ và tòa nhà đang chọn. Công cụ dữ liệu chỉ đọc, không tạo hoặc sửa dữ liệu nghiệp vụ.
Chỉ mục chức năng
Trò chuyện với trợ lý

Bảng điều khiển Trợ lý AI (ChatBot và RAG Knowledge) hiển thị trên thanh công cụ
1
Gửi câu hỏi
Nhập nội dung vào Hỏi trợ lý AI, chọn Gửi hoặc nhấn Enter. Nhấn Shift + Enter để xuống dòng.
2
Đọc câu trả lời
Khi xử lý xong, giao diện hiển thị câu trả lời bằng Markdown, có thể gồm bảng. Nguồn tham chiếu hiển thị mã tài liệu hoặc nhóm dữ liệu được trả về cùng câu trả lời.
3
Hỏi tiếp hoặc bắt đầu lại
Chọn Lịch sử trò chuyện để mở cuộc trò chuyện cũ. Chọn nút Bắt đầu cuộc trò chuyện mới để nhập câu hỏi trong cuộc trò chuyện mới.
Tình huống thực tế
Ví dụ: Nhân viên ban quản lý cần tra cứu nhanh thông tin dịch vụ của căn hộ:
- Bấm nút Trợ lý AI trên thanh tiêu đề góc phải để mở panel trợ lý.
- Đặt câu hỏi: “Kiểm tra trạng thái nợ của căn hộ A0101 trong kỳ tháng 07/2026?”
- Trợ lý AI gọi công cụ tra cứu dữ liệu vận hành
TAHO:billingvà trả về chi tiết bảng kê, số tiền còn nợ kèm nguồn trích dẫn rõ ràng.
Server kiểm tra mã trích nguồn có thuộc các nguồn được cung cấp cho cuộc trò chuyện hay không. Kiểm tra này không xác minh từng phát biểu đúng với nội dung nguồn.
Kho tri thức
Chọn RAG Knowledge để quản lý tài liệu. Tab này chỉ xuất hiện khi bạn có quyền quản lý kho tri thức. RAG là cách tìm đoạn tài liệu liên quan rồi đưa vào ngữ cảnh để mô hình trả lời. Embedding là biểu diễn số của nội dung, được dùng khi xếp hạng các đoạn tài liệu.1
Chọn tài liệu
Trong Thêm tài liệu, nhập Tiêu đề, chọn Danh mục và Chọn tài liệu. Tiêu đề có từ 1 đến 200 ký tự. Các định dạng được nhận là TXT, MD, CSV, JSON, PDF, DOCX và XLSX; mỗi tệp tối đa 10 MB.
2
Lập chỉ mục
Chọn Tải lên và lập chỉ mục. Server trích văn bản, chia đoạn, tạo embedding rồi lưu tài liệu và các đoạn. Khi thành công, tài liệu xuất hiện trong Thư viện và giao diện báo đã thêm tài liệu vào kho tri thức của tòa nhà.
3
Ngừng dùng tài liệu
Chọn nút Lưu trữ của tài liệu đang hoạt động. Khi thành công, tài liệu hiện Đã lưu trữ và không còn được chọn cho lần tìm tài liệu tiếp theo.
Tra cứu dữ liệu vận hành
Mô hình có thể yêu cầu công cụsearch_taho_records tìm bản ghi. Server kiểm tra nhóm dữ liệu, quyền truy cập và tòa nhà, sau đó chỉ trả các trường được cho phép. Mỗi lần tìm lấy tối đa 20 bản ghi.
Kết quả tìm bản ghi không phải báo cáo tổng hợp toàn bộ tòa nhà. Xem giới hạn phần AI để đối chiếu gợi ý tổng hợp công nợ trên giao diện.
Kết nối MCP
MCP là giao thức để ứng dụng AI bên ngoài gọi công cụ của Taho. Endpoint/api/mcp yêu cầu tài khoản được xác thực và có quyền truy cập trợ lý AI.
Endpoint trả kết quả công cụ; ứng dụng bên ngoài xử lý hội thoại. Khi không có khóa OpenAI hoặc tạo embedding thất bại, tìm tài liệu qua MCP dùng điểm khớp từ khóa.
Phạm vi xử lý và lưu dữ liệu
Chat gửi câu hỏi, ngữ cảnh hội thoại, các đoạn tài liệu và kết quả công cụ được dùng tới OpenAI để xử lý. Yêu cầu tạo câu trả lời đặtstore: false. Taho lưu câu hỏi, câu trả lời, nguồn, model và số token trong PostgreSQL khi luồng trả lời thành công.
Giới hạn chat là 20 yêu cầu/phút và MCP là 60 yêu cầu/phút, tính riêng theo người dùng, tòa nhà và loại yêu cầu.
Dành cho kỹ thuật
Dành cho kỹ thuật
activeTowerId là tòa nhà đang chọn và là phạm vi cho repository AI cùng truy vấn dữ liệu vận hành.- Chat đi qua
POST /admin/ai/chat, tìm tối đa 6 đoạn tài liệu, lấy tối đa 12 tin nhắn gần nhất khi hỏi tiếp và chạy tối đa 4 lượt gọi mô hình. - Kho tri thức đi qua
POST /admin/ai/knowledge; lưu tài liệu, các đoạn và nhật ký trong cùng transaction.DELETE /admin/ai/knowledgechuyển tài liệu từreadysangarchivedvà ghi nhật ký trong cùng transaction. AiKnowledgeDocumentslưu metadata tài liệu;AiKnowledgeChunkslưu văn bản và embedding.AiChatThreadslưu cuộc trò chuyện;AiChatMessageslưu tin nhắn.- Hai tin nhắn hỏi–đáp và thời gian cập nhật cuộc trò chuyện được ghi trong cùng transaction. Việc tạo cuộc trò chuyện mới diễn ra trước transaction đó. Lịch sử chỉ được đọc theo chủ cuộc trò chuyện và tòa nhà.
AiRateLimitslưu số lượt yêu cầu theo cửa sổ một phút.
Tài liệu liên quan
- Vai trò và phạm vi: quyền tài khoản và tòa nhà đang chọn.
- Công nợ và thanh toán: thao tác nghiệp vụ ngoài trợ lý AI.
- Tình trạng tính năng: giới hạn hiện tại của phần AI.